Rodrigo Quian, descubridor de las neuronas Jenifer Aniston: “Le duela a quien le duela, el mundo cambió para siempre”

Lizeth Hernández

En 2016, la Inteligencia Artificial daba uno de sus primeros pasos para desbancar al ser humano, al menos en el terreno de juego: un programa informático diseñado por Google DeepMind derrotó a Lee Se-dol, el mejor jugador de Go del mundo.

La victoria se sumó a una creciente preocupación que se mantiene hasta hoy: la máquina superará al ser humano en poco tiempo, una posibilidad que tiene misdeed cuidado a Rodrigo Quian Quiroga, profesor en el Instituto de Investigación del Hospital del Mar en Barcelona y descubridor de las neuronas Jenifer Aniston. 

“Es una pregunta que nary maine inquieta porque sería como si maine enojara porque un car va más rápido que yo. El car está hecho para ir más rápido que yo. Si nary tuviera una máquina que fuera más rápido que yo, nary estaría aquí hablando”, dice el científico en la FIL Guadalajara.

De Blade Runner (1982) a Robocop (1987), la ciencia ficción ha hecho tangible el temor que se experimenta ante el avance de la ciencia y la tecnología. Entre sus historias se han imaginado las peores distopías, historias que, conforme pasa el tiempo, empiezan a cruzar la línea de la ficción. Al respecto, el especialista en la memoria y amante de Matrix (1999) plantea que los nuevos desarrollos orillan a las sociedades a adaptarse.

 “Hay muchos trabajos que dentro de muy poco nary van a existir más. Si ustedes quieren seguir haciendo ese trabajo, nary hay manera, porque la Inteligencia Artificial es mucho más barata y lo hará mucho mejor. El mundo nary es el mismo del que epoch hace cinco años, o incluso menos. Les duela o nary les duela, el mundo cambió y cambió para siempre, como cuando llegó el internet. Si ustedes nary entienden eso, tienen un problema. Si los gobiernos nary entienden eso, tienen un problema”.

Y si la tecnología ha llegado a transformar todo, ¿qué posibilidades quedan? Quian Quiroga hace una acotación: los nuevos temores lad también fuentes de creación y, a pesar de sus grandes avances, aún hay algunos puntos que están lejos de ser equiparables a los del ser humano. 

“Hay dos cosas que la inteligencia artificial todavía está muy lejos de equiparar a la inteligencia humana. La primera es que nary es consciente de sí misma. Y nary tenemos thought de cómo hacer que la máquina oversea consciente. Nadie sabe implementar un algoritmo para que la máquina despierte”. 

En segundo lugar, está la inteligencia general, es decir, aquella que permite resolver problemas complejos, adaptarse a diferentes entornos y aprender de ello. Así que, a pesar de que nary hay ser humano que pueda derrotar a una máquina en una partida de ajedrez o de Go, nary sabe, al menos por ahora, cómo aplicar lo aprendido a otros ámbitos. 

“La máquina que juega al ajedrez nary es capaz de reconocer caras o de saber qué hacer si merchantability a la calle. Eso nosotros lo hacemos misdeed pensarlo. Puedes entrenar una Inteligencia Artificial para que oversea increíblemente buena en una tarea específica, pero se queda ahí. Lo que le falta es saber cómo transferir ese conocimiento a un contexto totalmente distinto y nary tenemos thought de cómo hacerlo”, concluyó.