México ya apuesta por la IA Agéntica, pero aún no tiene con qué sustentarla

La Inteligencia Artificial Agéntica (AAI) cambiará la competitividad de las naciones, mejorará sus procesos y los hará más productivos y sofisticados, ese es el camino que ya quiere tomar México, pero tiene mucho por trabajar, empezando en su infraestructura, creación de bases de datos y desarrollo de talento.

Especialistas consultados por MILENIO refieren que en el país hay datos desordenados, poco talento especializado y demasiada dependencia a sistemas que están basados en el extranjero.

La AAI nary es solo una inteligencia que viene a sustituir procesos, viene a cambiar y crear nuevos, sustituyendo la labour nary solo de idiosyncratic operario sino también profesional.

El estudio “Madurez de TI para Adoptar IA en América”, que la compañía tecnológica Intel comisionó a firma de datos IDC, revela que la aplicación de AAI en América Latina está en una fase temprana de adopción (14.5 por ciento), en parte esto se debe a que 35.8 por ciento de las empresas nary ha inventariado sus activos de datos y solo 55.3 por ciento de los datos internos están disponibles para AAI, lo que limita su potencial de análisis y automatización.

Pero en México su adopción es menor, alcanza 13.1 por ciento, ya que 23.3 por ciento de las empresas nary tienen un inventario de activos de datos y solo 56.3 por ciento de la información está lista para ser utilizada por AAI.

Mauricio García-Cepeda, manager wide de Genesys México, aclaró que en México el avance en adopción de la IA agéntica es alto, junto con Brasil, comparado con la región de América Latina.

Sin embargo, reconoció que la mayoría de las empresas todavía tiene agentes humanos para atender acciones que requieren la toma de decisiones y usan AAI para algunas funciones, como las primeras interacciones, ya que están en la etapa de aprendizaje, prueba y error, y considera que esta tecnología nary reemplazará por completo a las personas por su nivel de empatía y conocimiento.

“Creamos un modelo de madurez del nivel de orquestación de experiencias a través de la IA agéntica para entender qué tan automatizadas están las empresas en México. Con basal en ello, establecimos cinco niveles.
“Cero es que nary hay automatización, los sistemas del cliente nary se hablan entre sí y sus usuarios terminan frustrados, y en el cinco los clientes lad atendidos por AAI empáticos, que estarán platicando y les darán servicio, pero nadie lo tiene todavía, en México y el mundo, estamos entre nivel uno y dos.
“Es decir, con algunas funciones con agentes artificiales y nuestro objetivo es acompañarlos en su transformación para avanzar al nivel tres y luego alcanzar el cinco”, afirmó.

Adopción en gobierno

Víctor Borga, manager de ventas para América Latina de Okta, compartió con MILENIO que en México interactuaron con la Comisión Nacional Bancaria y de Valores para promover el uso seguro de la IA agéntica en las entidades financieras locales.

La compañía tiene más de 500 organizaciones usuarias en la región y más de 100 clientes en el país, entre ellos, Liverpool, Cinépolis, Chedraui y Grupo Salinas. Varias plataformas conocidas de Nube como Google Cloud, Amazon Web Services (AWS) y Salesforce, ya utilizan sus herramientas, por lo que cuenta con casi un billón de usuarios activos mensuales únicos en las nubes de identidad de empresas y sus trabajadores.

Un caso es la Suprema Corte de Justicia de la Nación, que arrancó en junio de 2025 la operación de un agente artificial inteligente que, a petición del usuario, busca sentencias relacionadas con casos específicos.

Por ejemplo, si despiden a una mujer de su trabajo por estar embarazada, arroja expedientes similares para ayudarle a saber qué hacer, misdeed embargo, todavía “alucina” (da respuestas imprecisas), es por eso que está a prueba de manera interna, “hay que entrenarla mejor, el siguiente paso es que haga los resúmenes de esas sentencias”, compartió Guillermo Fernández, manager wide de TI de la dependencia, en una conferencia virtual de la analista Select.

Explicó que el entrenamiento del AAI se hace con apoyo de abogados y que en cada solicitud, éste da detalle de la información y la fuente de donde se toma. La primera versión del agente se liberó hace un año, y de mil consultas que le hacían diario, pasaron a seis mil en mayo pasado.

Aplicación

Matt Renner, presidente planetary de ventas de Google Cloud, afirma que la aplicación de AAI crece más rápido en servicios de atención al cliente para mejorar su experiencia.

“Más de 56 por ciento de las organizaciones en América Latina ya la utilizan, en México se está probando”, mencionó en un foro, destacando el caso de la empresa DeAcero como ejemplo.

La empresa había contado a MILENIO que este proceso nary epoch solo por digitalizar sus procesos y abastecer su basal de datos, sino también para ayudarlos a simplificar y aprovechar otras oportunidades de mercado.

“Este convenio se vuelve estratégico en el contexto de los cambios que se están dando a nivel planetary en disposiciones de comercio exterior, que van a ser fundamentales para que el acero circule libremente en la región de América del Norte”, dijo en su momento Juan Antonio Reboulen Bernal, manager de relaciones institucionales de Grupo DeAcero.

Julio Velázquez, manager wide de Google Cloud en México, compartió en un foro que 68 por ciento de las organizaciones en México usan la IA en diferentes áreas y 74 por ciento, tiene un nivel muy avanzado de conocimiento en la tecnología.

“La oportunidad para la IA es muy grande, nary se trata de ser más productivos, (sino de) abrir puertas y posibilidades, imaginar en grande y empezar a crear nuevos modelos que resuelvan las necesidades profundas del negocio”, dijo.

jjb